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未来AI在十大领域的发展趋势

2019年05月18日 17:58 来源:未知 手机版

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作为全球AI的排头兵,中国在人工智能领域非常具备竞争力,不过我们也还存在一些不足。经过多年的布局,2019年,中国的AI产业将从底层芯片、中间算法到下游应用多维度展现出强大的爆发力,既补足原有缺陷,也将在优势领域继续引领产业发展。下面就让我们一起来看看,2019年,AI将在哪些领域出现蜕变吧。

1、AI专用芯片将挑战GPU统治地位

在数据中心的AI训练场景中,计算和存储之间的数据搬移已成为瓶颈,新一代基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。

AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景,AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

图源:图虫创意

2、语音AI低成本加快商业化部署

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,会说话的公共设施会越来越多,未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升,移动设备中的语音AI应用也会越来越普及;同时,AI语音技术也将会在网络电商、金融、房地产、广告、汽车、保险、教育等众多行业领域取得更为广泛的商业化应用。

3、大数据&云计算开启互联网“智能时代”

无论PC互联网还是移动互联网,都已处于发展高位;但对智能时代,这仅仅是个开始。互联网将可借助大数据&云计算的巨大发展空间进化到智能时代,除了简单的算力堆叠外,最为重要的当属提升大数据&云计算的AI处理能力。

这需要在成熟的深度学习技术基础上,结合图神经网络等端到端学习与归纳推理技术,用以解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。这不仅会大幅度改善AI应用效果,还将会对机器学习能力的自我提升产生深远影响。而这,有望在2019年得以实现。

4、建构多样化、深度人工智能助手

AI技术正在越来越多地影响着我们的工作与生活,其中智能助手是成本最为低廉、应用最为广泛的类型,代表产品有苹果的Siri、亚马逊的Alexa等。此外我们还需要招聘助手、企业客服助手、聊天助手、场景化智能对话助手等更多类型的智能化工具;同时,在使用效果上,人工智能助手的AI程度也将更为得心应手,如文字转化更准确、检索更正确、语义理解更合理等。

5、人工智能加速智慧城市到来

通过打造“城市大脑”赋予城市的智能中枢,让数据帮助城市思考和决策,可实现对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug,让城市最终可以自我调节、与人类良性互动。

安防、交通监控、医疗、智能社区等多个领域经过多年的布局,无论是算法、算力还是大数据,都已经拥有了较为充分的积累,在阿里巴巴、华为等企业多年构建的“城市大脑”的推助下,将会在2019年全面刺激城市交通、医疗、城管、环境、旅游、城规、平安、民生八大领域相关的计算能力、数据算法、管理模型,高度协调为一张网,喊了多年的“智慧城市”将由此呼之欲出。

6、边缘人工智能和物联网的融合

分布式的计算环境,驱动着大量的数据价值,可以让整个应用迈入全新的阶段。在这个阶段人工智能的应用不仅需要考虑应用本身的需求,还需要考虑功耗、成本和本地的快速响应。

在2019年,人工智能将在边缘计算层遇到物联网。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘。基于深度神经网络的高级机器学习模型将进行优化以在边缘运行。它们将能够处理视频帧、语音合成、时间序列数据和由摄像机、麦克风和其他传感器等设备生成的非结构化数据。

7、AI提升智慧生活体验

智慧生活是与人们日常生活最为密切相关的层面,主要包含移动、社交、家居、穿戴、购物、办公6大类。

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