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盘点比较受欢迎的4大开源的大数据技术

2019年06月24日 18:21 来源:未知 手机版

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大数据已然成为当今最热门的技术之一,正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面就来盘点最受欢迎的4大开源的大数据技术。

1. Hadoop 高效、可靠、可伸缩,能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的大数据服务和应用程序。

盘点最受欢迎的4大开源的大数据技术

2. Spark 使用简单、支持所有重要的大数据语言(Scala、Python、Java、R)。拥有强大的生态系统,成长迅速,对 microbatching/batching/SQL支持简单。Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

盘点最受欢迎的4大开源的大数据技术

3. Apache Hive 2.1 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。随着最新版本的发布,性能和功能都得到了全面提升,Hive已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。


4. Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala,它都提供了强大的粘合作用。

职坐标Java大数据火热开班中

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以下是职坐标部分大数据阶段课程实战项目

1.基于java web核心技术Sevlet Jsp Ajax/json构建大型高并发 高可用 高负载 电商平台《购物街》项目实战

2.基于SSM(spring springmvc mybatis)构建大型分布式电商平台平台《购物街》项目实战

3.高级Java架构师必备大型分布式 高并发 高可用 高负载 高性能 集群 微服务互联网技术架构实战技能大揭秘

4.大数据 云计算架专家必备 Hadoop HBase存储原理剖析

5.Storm 分布式流式计算框架 Spark 开源集群计算系统

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标签:大数据 

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