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每经记者专访启信宝CEO陈青山:全维度下以大数据严选价值公司

2019年10月12日 06:35 来源:未知 手机版

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每经记者刘明涛每经编辑何剑岭

“2019第九届中国上市公司口碑榜”数据建模筛选阶段已接近尾声,此阶段由启信宝独家提供专业数据以及建模支持。

此次数据模型筛选是否能客观地反映当前市场风口下上市公司的真正现状和潜力呢?对此,《每日经济新闻(博客,微博)》记者(以下简称NBD)专访了合合信息联合创始人、副总裁,启信宝CEO陈青山,为您揭秘大数据技术在口碑榜中的运用。

大数据承担重要角色

NBD:作为2019第九届上市公司口碑榜数据建模支持方,启信宝受到业内广泛关注。能否为大家介绍一下公司的基本情况和业务开展情况?

陈青山:启信宝隶属于上海合合信息科技发展有限公司。启信宝产品诞生于2015年,是目前国内领先的AI商业信息查询工具。启信宝掌握全国超过2亿家工商企业和组织机构的公开实时数据,通过高达1000个查询维度,结合AI技术为用户提供数据查询和挖掘整理的解决方案。

在金融行业,启信宝为招商银行打造了招商银行风险门户,通过逾2000项公开数据渠道来源,对企业工商信息、司法信息、权利抵质押等银行内外数据进行实时、动态的信息数据深度关联和风险监控,从而避免在企业信贷过程中因关联企业识别不充分而造成各种风险。

截至目前,招商银行风险门户项目自上线以来,累计使用的分行、子公司总计55家;其中企业基本信息、风险信息、关注信息分别成为客户经理、风险经理、审贷官们最受欢迎的模块。

此外,国内知名家电厂商海尔集团也通过启信宝搭建了集团数据风控平台,通过启信宝所掌握的企业信用大数据,为海尔集团超过两万家供应商提供了及时有效的风险规避方案。

截至目前,启信宝已服务超过1000家金融行业客户。

NBD:据了解,公司专注对企业进行征信大数据管理,相信您一定也对通过公司经营数据等考量上市公司的方式有独到的见解,能否与我们分享一下您的看法?

陈青山:启信宝通过公开数据形成的知识图谱对公司和人群进行商业画像,经营数据是公司生长情况的一项较为重要的衡量标准。但在此基础上,我们也希望能够更加立体、全面、多维地对被考察被投资的企业进行观察。

如何更加精准多维地对企业进行画像,实际上大数据承担了重要的角色。一家企业在经营过程中不断产生新的数据,变好还是变坏,变大还是变小,变多还是变少,都需要通过大数据实时监控来对企业进行动态评估。这样得出的结论才有可能是更准确的,而非静态的。

启信宝在企业的商业信息查询上已深耕多年,同时借助合合信息强大的技术优势,将AI商业信息查询与数据分析等功能有效结合,为投资者和市场展示出更加准确的企业大数据报告。

口碑榜揭示机会与风险

NBD:在您看来,舆情大数据行业在发展中面临哪些挑战?

陈青山:基于语义分析功能产生的舆情大数据实际上由来已久,但由于技术原因目前准确率上还无法做到100%准确的分析判断,尤其是从海量的重复和相似的舆情数据中提取出真正有效的价值信息,是目前舆情分析业务中普遍存在的挑战。但是,舆情大数据也是资本市场较为看重的数据维度之一,在某些关键时刻甚至会影响到一些企业的股价和市值。一个热点事件的发生和传播,一定程度上也代表了投资人的关注程度。那么接下来是继续持有和信任,还是选择质疑离场,一定会通过资本市场的走势得以反映。目前,越来越多的企业、金融机构甚至政府机构,也会把舆情大数据的维度纳入其中。我想假以时日,舆情这一维度一定能为市场提供更具有参考决策依据的价值。

NBD:能否谈谈此次数据建模评选过程有哪几点让您印象深刻?

陈青山:在对上市公司的建模和分析过程中,我们确实发现了让人印象深刻的几点。首先,我们发现对于很多ST股票或者退市的股票,在法律诉讼、行政处罚、失信、欠税等方面明显存在很多问题,近年来上市公司“暴雷”事件时有发生,利用这些另类数据能很好地帮助投资者避开一些高风险股票;其次,对于优秀的上市公司,我们发现,不但财务状况非常好,风险事件明显较少,很多公司在知识产权的积累以及行政许可或者资质方面还有明显的优势。因此,在本次建模评分过程中,我们加入了这些数据参考维度作为量化因子,得到了很好的效果。

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本文标签:数据 舆情 维度 企业 上市公司

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