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咨询公司:自动化、增强和创新预示着人工智能计划的成功

2019年06月24日 12:08 来源:未知 手机版

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原标题:Accenture: How automation, augmentation and innovation will mean success in AI initiatives

根据埃森哲(Accenture)的一份报告,预计到2035年,人工智能将使经济增长翻一番。机遇是巨大的;改变商业和整个社会的机会是存在的,但在真正取得进展之前,需要克服伦理和技术上的障碍。

埃森哲(Accenture)新兴技术创新董事总经理西尔?巴塔勒(Cyrille Bataller,左)在过去20年的大部分时间里一直以某种身份参与人工智能。2001年9/11恐怖袭击后,巴塔勒加入了一个团队,专注于当时新兴的旅行证件生物识别技术领域。今天,这些举措可以被视为全球许多机场使用的护照电子门的先驱。

巴塔勒将其称为人工智能,因为它是“一个机器识别人类并预先执行人类活动的例子”。从那时起,他的工作就包括了计算机视觉、自然语言处理、深度学习和机器学习等方面。在6月19日至20日于阿姆斯特丹举行的人工智能与大数据博览会(AI Big Data Expo)上发表演讲之前,《人工智能新闻》(AI News)采访了巴塔勒,讨论了埃森哲对人工智能的三管齐下的愿景、伦理问题,以及企业可进行的真正深度变革。

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人工智能新闻:嗨,西里尔。告诉我们埃森哲对人工智能的愿景。

Cyrille Bataller:首先,当我们谈论人工智能时,我们谈论的是更广泛的背景,即应用智能。应用智能将人工智能、分析技术和自动化技术结合起来,以实现业务转型。

我们如何改变我们今天所做的事情的一个例子是通过自动化,增强,然后是创新。自动化是非常直接和直观的——我们能够自动化重复性的、单调的活动,而目前我们不得不手工完成这些活动,因为没有其他选择。我们已经到了可以避免让人们像机器人一样工作的地步;通过使用机器人来代替这些重复的任务,让人们专注于更高价值的活动,这些活动需要创造力、同理心、深度理解和背景。

如果我们谈论增加,这意味着我们可以帮助人们与人工智能解决方案,帮助他们更快的做出正确的决定,处理大量的数据和识别模式,他们将无法否则,并帮助他们从集体组织的经验中获益。你可以选择10到100个最好的专家,在过去的一年里做出最好的决定,你可以训练一个机器学习模型,帮助初级员工从集体经验中做出正确的决定。

因此,我们能够将预算和资源从重复的工作中解放出来——保险索赔处理、贸易结算、客户服务查询等等。最常见的是可以自动化的,虽然我们看到预算并不是用来处理这些活动的,但我们实际上也在改善这些活动的结果,因为有更快的响应时间,更准确,更一致,我们可以更好地处理需求高峰。我们可以把人力和预算都转向新的战略活动,那就是创新。

人工智能新闻:在给定的用例中,这个创新的第三步是如何工作的?

卡尔·伯格:如果人工智能系统的行为有点像人,像员工——它们可以处理电子邮件或业务流程——那么突然之间,你就可以获得一个低成本、近乎无限的数字劳动力,这可以补充人力资源。例如,护照管理——你可以给这些机器人边防警卫打电话,你可以在移民大厅有你喜欢的任意数量的警卫,因此可以处理大量的高峰。你可以有机器人视频监控员。当你所在的城市拥有3万台摄像机时,没有人会注意到他们——他们只是在接到一个关于某个事件的电话时拿出了正确的摄像机,或者在进行调查时拿出了正确的录音。

事实上,如果你能让机器人视频监控员同时监控所有的摄像头,你就能让30000个摄像头全天候监控,并寻找我们人类想要的东西,比如数人,数车。然后突然间,您拥有了更好的情景感知能力和全新的用例。

人工智能新闻:当然,这也有道德方面的考虑,还有很多事情做得不好的例子——例如,中国的一位女士被指控横穿马路,因为自动面部识别系统在公交车的一侧发现了她的图像。这需要如何解决?

CB:我认为人工智能是一种为人们服务的技术;它需要被聪明地使用,系统需要在设计时考虑到人,考虑到人的最大利益。它当然不是一种取代人类的技术,或者类似的东西,而是支持和增强人类。

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