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2020遥感大数据爆发,催生下一个最具普惠价值的AI应用

2020年01月15日 00:00 来源:未知 手机版

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站在60万米高空拍地球是什么感觉?其实这样高空的成像效果,一点也不亚于近地拍摄。近年来随着高分遥感卫星的发展,已经可以达到亚米级的高清效果,也就是说小于1米的拍摄精度。或者你可以这样形象地理解:可以在不知觉的情况下,捕捉任何露天物体的高清数字影像轨迹。而头顶上每个小时有多少颗过境卫星?说出来可能吓你一跳,平均下来有可能达到每小时数十颗到上百颗过境卫星。

说起来,这些过境卫星并不全是遥感卫星。区别于导航卫星、通信卫星和科研卫星等,遥感卫星主要用于资源调查、农业估产、天气与海况预报、防灾减灾等。随着遥感卫星数量的增加,卫星遥感数据和处理作为下游产业而呈爆发趋势。然而,我国遥感卫星的数据存储和处理等,还远不能满足实际需求。依托云计算以及应用AI技术处理卫星遥感数据,已经成为卫星遥感产业智能升级的重大方向。

作为中国遥感产业的长期合作伙伴,1月8日华为云GeoGenius-遥感智能体亮相遥感产业高峰论坛。经过实践,华为云正在降低遥感卫星行业数据存储和计算成本、AI技术正在大幅减少分析和处理图像的时间以及创造更多新型商业应用场景。

在云+A I+5G的推动下,中国遥感产业将迎来黄金时代,而华为云将推动遥感AI成为下一个最具普惠价值的AI应用。


AI遥感:普惠社会与商业

当下,卫星遥感与数字地球是对全人类具有普惠意义的技术。此前,卫星遥感更多被用于气象、农业、林业、救灾等国家社会与经济层面,而随着遥感卫星数量的增加以及分辨率的提升,在自然地形地貌等信息基础上叠加各类行业数据,就可以支撑金融、零售、电力等更多商业应用。

对此,华为云人工智能行业解决方案总经理张松表示,卫星遥感数据体量特别庞大,在接入过程中需要根据卫星的轨道高度、姿态等影像具体环境特征进行落地前的各种变化和处理,在落地后还要在整个的数据链路上的不同机构之间进行传递,对于数据的落地、处理等有特定诉求。其次,在数据加工应用阶段,行业模型缺失、行业算力缺失。最重要的是,目前还在大批量使用国外专业软件,不自主可控所导致的风险非常高。

然而,传统遥感应用面临着成本高、难度大、时效差、无保障等难题。而海量遥感影像数据的快速处理能力不足、数据的使用效率不高等痛点,也对数据的存储、处理、分析和分发流程提出了更高的要求。云计算可以低成本存储、处理、分析和分发遥感影像数据,AI技术可以取代人工对遥感影像数据进行快速和创新性分析,带来更为广泛的应用。因此,发展自主可控的AI遥感和云服务,就成为中国自主可控需求的当务之急。


智能遥感升级,数字经济再提升

作为政企智能技术的合作伙伴,华为云一直在积极参与我国遥感产业进程。华为云与中科天塔合作,其航天器测控管理与空间信息应用服务平台——“航天云立方”目前已经在华为云稳定运行。

航天云立方平台完全基于华为云公有云架构进行了全新设计构建,将为各类用户提供在轨航天器与地面测运控资源的访问、控制和管理服务,通过标准化的信息接口向行业用户提供随时随地的航天资源访问能力,实现了信息透明、状态共享与并发操作。

在为用户提供的服务层方面,华为云与中国四维合作,共同发布了四维地球遥感解决方案,该方案构建业界领先的云服务平台,提供包括基础影像底图、每日新图在内的通用遥感产品服务,大幅降低遥感数据使用门槛,实现按需、准实时云端提供高质量遥感数据。四维地球遥感解决方案还提供包括目标识别、变化检测在内的智能信息产品服务,可大幅降低人工判图时间,实现利用人工智能快速准确识别地物、检测变化等信息。此外,该方案还提供包括网络地图服务、网络地图切片服务在内的应用开发服务及标准国际开放地理组织接口和表述性状态传递接口,可直接支持智慧城市平台、业务系统、手机APP以及各行业应用软件调用,联接政府、企业、公众等海量用户应用。

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